智慧高速公路将现山东

滨莱测试路段启动建设全长26公里计划9月通车。

  车辆编队与路侧智能单元进行信息交互,智能单元、3D高精度地图等支持车辆5G远程驾驶、自动驾驶——这一车路协同与智能网联,正是未来自动驾驶的主要场景

  ◆导报记者 初磊  通讯员 尹琨 济南报道

  高速公路的智慧场景,逐渐从设想变为真实应用。

  近日,国内排名前列基于自动驾驶的智慧高速公路测试路段项目——齐鲁交通智能网联高速公路测试基地及研发中心项目在济南启动,万亿级自动驾驶产业迈出关键一步,在车联网与智慧交通的“碰撞”下,百姓出行即将迎来又一次重大变革。

  智能单元支持 远程自动驾驶

  这看似是一条普通的高速公路路段——位于滨(州)莱(芜)高速改扩建项目原址保留路段,全线长26公里。

  测试路段含青石关隧道等3处隧道,樵岭前1号大桥一处,苗山收费站等3处收费站。路段纵坡较多,场景真实。

  而这段路在进行一系列改造后,将装上一颗智慧的大脑。项目团队在这一路段向经济导报记者展示了“大脑”的应用实景:车辆编队与路侧智能单元进行信息交互,智能单元、3D高精度地图等支持车辆5G远程驾驶、自动驾驶。

  经济导报记者注意到,这一“车路协同”是自动驾驶的关键一环。尤其是针对货车的编组队列式运输,将会是较先落地的自动驾驶应用场景。而这一车路协同与智能网联,正是未来自动驾驶的主要场景。

  据了解,按照交通运输部制定的自动驾驶测试基地的技术标准,这一路段将进行一系列智慧化改造。

  例如,通过对高速公路基础设施改造,增加激光雷达、微波雷达、全景监控、路面传感、气象监测、智能交通诱导标志等多元智能路侧感知单元与信息发布设备,为智能网联车辆提供丰富的感知数据。

  由此,智慧路段打造了一个标准化智慧路网管控与服务平台,实现了道路基础设施要素资源的全面数字化,支持“人车客货”互联互通,用数据管理和决策为车辆的运行提供支撑,就像高速公路“内心”装了智能模块。

  项目启动仪式上,齐鲁交通发展集团党委副书记、总经理相立昌介绍,根据改扩建项目进度,新路计划于今年9月全线通车,届时,原址高速公路将作为封闭测试场地独立运营。

  齐鲁交通抢先“入场”

  这一路段的距离并不长——只有26公里,却攸关国内自动驾驶产业的发展。

  自动驾驶是下一个万亿级的产业,将在公众出行方式、运输组织模式、道路智能化等方面引发重大变革,已有大量车企、互联网科技公司“入场”。去年4月,齐鲁交通集团旗下全资子公司齐鲁交通信息集团及早布局,与长安大学签署战略合作框架协议,成立了“齐鲁交通-长安大学智能网联公路交通研究院”,双方将围绕车路协同、自动驾驶等关键技术方向开展相关工作。

  齐鲁交通信息集团党委书记、董事长王月忠介绍,齐鲁交通智能网联高速公路测试基地及研发中心项目计划用6年的时间分3个阶段实施,逐步建成全国一流的真实场景智能网联汽车和智慧交通综合创新试验示范区,最终形成国际化的自动驾驶测试中心、研发中心及服务中心,打造自动驾驶特色小镇,培植自动驾驶产业集群。

  其中,排名前列阶段为2019-2020年,推进智能网联高速公路测试场地建设,构建通信网、绿色能源网、智慧路网3个基础性网络,初步建成具备高速场景下自主可靠的智能网联汽车测试环境；第二阶段为2021-2022年,推进综合性自动驾驶特色基地建设,进行测试基地多场景及相关配套基础设施建设,打造各种城市和乡村交通场景及VR/AR的自动驾驶体验设施和无人车室内测试台,开展车辆队列编组与车辆群体协同控制性能测试等前沿智能交通项目研究；第三阶段为2023-2024年,推进智能网联特色小镇建设,完善基地周边附属性基础设施建设,力争将其打造成“领跑全国、创造未来、推动智能交通产业”的世界一流自动驾驶测试中心、研发中心、孵化中心和服务中心。

  五个“一批”贡献山东和全国

  该项目之前,齐鲁交通发展集团围绕智能网联高速公路建设、自动驾驶、高速公路自由流收费等进行了技术支撑,积累了运营经验。如,9日,山东省内排名前列智能电子收费站——滨莱高速淄博西收费站已正式投入运营。

  12日,齐鲁交通发展集团在项目启动现场,发布了智能网联高速公路测试基地建设方案。

  “智能网联高速公路测试基地及研发中心建成后,将聚集一批自动驾驶领域的科技创新公司,产出一批具有国际先进水平的研究成果,带动一批相关的产业化应用,形成一批相关的行业标准,培养一批自动驾驶领域杰出人才。”齐鲁交通发展集团党委书记、董事长周勇说,同时,也将加快推进山东省新旧动能转换,进一步推动我国在车联网与智慧交通领域的科技进步,快速促进现代化综合交通基础设施网络体系建设。

  据经济导报记者了解,该项目路段将通过网络化改造,构建覆盖整个高速公路测试基地的多模式异构车联网系统,沿线建设50个5G基站及监控雷达感知设备,满足“车-车”“车-路”“车-人”之间的高速低延迟数据通信和高清视频传输；通过数字化改造,进行3D数字化建模,建立高精度道路与场景模型,通过该模型可实时展现高速公路测试基地的全貌及移动目标的细节,为自动驾驶车辆提供实时的高精度地图导航和动态交通目标信息。

来源：经济导报